近期，我院2023级本科生王嘉皓以第一作者身份在SCI收录期刊《Computers and Structures》（Elsevier出版，中科院二区、JCR Q1）上发表题为“Explainable artificial intelligence-powered framework for strength prediction and reliability analysis of steel reinforced concrete beams in shear failure”的学术论文，与其同级的本科生郝心宇为第二作者，徐金俊副教授为他们的指导老师和论文通讯作者。

论文针对型钢混凝土梁抗剪承载力预测不准的工程问题，提出了一套可解释AI驱动的分析框架，核心成果包括：（1）基于AutoGluon自动机器学习搭建的预测模型，精度显著优于传统机器学习算法与中、美、日三国现行设计规范，预测误差仅8.26%；（2）通过可解释性分析，明确剪跨比、型钢腹板高度、混凝土抗拉强度是影响抗剪能力的三大核心因素，验证了模型的规律符合力学原理；（3）结合概率模拟校准了适配中美设计规范的抗剪抗力分项系数，让模型成果可直接对接工程设计应用。

学院持续深耕本科生创新创业能力培育，鼓励学生融入教师牵头的科研项目，在实践中激发创新意识、锤炼科学素养。近年来学生在学术研究、学科竞赛、科技创新等领域成果丰硕，优良学风代代传承，也推动学院整体育人质量实现持续跃升。

作者：土木工程学院；审核：刘涛、方海